无论是电信及金融行业，或是新兴的物联网、云计算，还是新应用层出不穷的互联网，每一刻都生成大量半结构化、非结构的数据。诸如目前最热门的微博应用，在非常显著的促进了用户交流和信息共享，但是由此也产生了信息，对于数据的定位和检索非常不便。市场调研公司麦肯锡表示，全球数据正以每年40%的速度增加。

　　2010年，google CEO施密特说：互联网数据信息每秒钟以几何方式增加，大量的冗余信息和无序信息给网络用户造成了时间和精力上的浪费，google下一步将在数据采集、梳理上投入更多精力。

　　然而由于各种IT技术和新兴网络应用的涌现，使得数据的产生方式和平台的愈加多元化，因此对于数据的采集和检索上要求更加具有针对性，能够更加适合当前数据特性的分布式和多元化的特性。

　　作为国内领先的智能网络和云计算服务提供商，汉柏在行业分布式数据存储和大数据量的检索需求上，开发出了定制化的大数据挖掘和分析解决方案，良好的解决了分布式数据的检索和挖掘、乃至定位难题。该方案提供高性能存储和查询检索，并提供简单可靠的存储扩展，从而能够提供便捷快速的数据搜索和检索定位。

　　汉柏技术中心行业咨询总监龚月荣在“第六届政府/行业信息化安全年会”上表示：汉柏定制化的大数据挖掘和分析解决方案以贴近行业用户为出发点，以高可靠、高扩展、高错容、低成本的解决方案满足用户的实际业务需求，从性能分析、业务分析、行为分析着手，对数据进行梳理和定位，提供面向互联网管控的云计算数据挖掘，实现对智能管道、终端定制、加密传输的分析和管控，为互联网管控、网络身份管理以及信息系统安全提供技术和产品支持。

　　据悉，汉柏的定制化大数据挖掘和分析解决方案已经在广电行业、银行业以及某部委付诸实施，并与汉柏的多款定制化产品配合，取得了良好的应用效果。

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